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Enregistrement W7116872175 · doi:10.1002/alz70862_110270

The Role of Negative Space: Lateral Ventricular Expansion Is a Better Correlate of Cognition Than Hippocampal Volume

2025· article· en· W7116872175 sur OpenAlexaff
Sofia Fernandez‐Lozano, D Louis Collins, Vladimir S Fonov, Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampal formationVentricular volumeAtrophyCognitionBiomarkerVolume expansionHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The hippocampus (HC) is a key biomarker in Alzheimer's disease (AD), yet the relationship between ventricular enlargement-a marker of brain atrophy-and cognition remains underexplored. We evaluate whether lateral-temporal horn ventricular measurements are a viable correlate for cognition. METHOD: From the ADNI dataset, we analyzed cognitive data from 481 cognitively healthy (CH), 548 mild cognitively-impaired (MCI), and 222 AD individuals. We obtained factors for memory, language, and executive function from validated confirmatory factor analysis. We used MRI data to segment the HC and the temporal horns of the lateral ventricles (LV) with a Convolutional Neural Network. Volumes were adjusted for intracranial volume (ICV). We calculated the HC-to-Ventricle ratio (HVR), [HC / (HC + LV)], a medial-temporal integrity measurement. Finally, with Pearson correlations, we assessed the relationships between cognition and HC, LV, and HVR. RESULT: LV showed stronger negative correlations with cognition than HC, particularly in CH and MCI. Memory: In MCI, HVR (r = .43) and LV (r = -0.40) correlated more strongly with memory than HC (r = .38). In AD, HC (r = .45) and HVR, (r = .44) outperformed LV (r = .32). Executive function: Across groups, LV (CH, r = -.24; MCI, r = -.28; AD, r = -.34) and HVR (CH, r =.22, MCI, r = .18, AD, r = .36) exceeded HC (CH, r = .15, AD, r = .3). Language: In CH and MCI, only LV and HVR, and not HC, were significantly associated with the latent score; with LV (CH, r = -.24; MCI, r = -.3) slightly outperformed HVR (CH, r = .21; MCI, r = .24). For the patients with AD, the correlation of HC (r = .28) while significant, was still weaker than HVR (r = .31). CONCLUSION: Lateral ventricular enlargement correlates more strongly with cognitive decline than hippocampal atrophy alone. The HVR, by design, integrates information from both hippocampal atrophy and ventricular expansion, making it a more comprehensive and robust measure of medial-temporal integrity. These results highlight the importance of ventricular expansion as a key biomarker in AD research and clinical assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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