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Enregistrement W7116872867 · doi:10.1002/alz70861_108822

Ethnicity Moderates the Associations between Personality‐Related Motivational Systems and Subjective Cognitive Decline

2025· article· en· W7116872867 sur OpenAlexaffabout
Angelina Zhang, Simran Malhotra, Rohina Kumar, Shuning Chen, Rachel Yep, Katie L. Vandeloo, Tulip Marawi, Harleen Rai, Alexander Nyman, Georgia Gopinath, Madeline Wood Alexander, Silina Z. Boshmaf, Walter Swardfager, Sandra E. Black, Maged Goubran, Jennifer S Rabin

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Testing and Assessment
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupCollectivismPersonalityContext (archaeology)Big Five personality traitsCognitionCognitive styleVulnerability (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Personality traits may influence dementia risk by shaping health behaviors, social relationships, and stress responses over the lifespan. According to Reinforcement Sensitivity Theory, individuals vary in their sensitivity to punishment and reward, which is regulated by two systems: the Behavioral Inhibition System (BIS) and the Behavioral Approach System (BAS). The BIS regulates the detection and avoidance of negative outcomes and is associated with increased susceptibility to anxiety and depressive symptoms. Conversely, the BAS promotes approach toward reward-related stimuli and is linked to excitement and happiness. The relationship between BIS/BAS and cognitive decline among multi-ethnic populations remains unexplored. This study examined associations between BIS/BAS activity and subjective cognitive decline (SCD), and whether these relationships differed across Chinese, South Asian, and White adults. METHOD: Participants were 139 cognitively unimpaired Chinese (n =49), South Asian (n =39), and White (n =51) adults, aged 55-85, from the Canadian Multi-Ethnic Research on Aging (CAMERA) study. SCD was measured via the self-reported Cognitive Functioning Index (CFI). BIS/BAS activity was assessed with four self-report scales: one BIS subscale and three BAS subscales (Reward Responsiveness, Drive, and Fun Seeking). ANCOVAs evaluated ethnic differences in BIS/BAS scales. Linear regression models examined associations between BIS/BAS scales and SCD. Models were adjusted for age, sex, and years of education. RESULT: Compared to White participants, Chinese participants had higher BAS Drive scores (β=-1.20, p=0.03). No significant group differences were observed for the remaining BIS/BAS scores (p>0.05). Ethnicity moderated the associations between BIS/BAS scores and SCD. Specifically, higher BIS, BAS Drive, and BAS Fun Seeking scores were associated with greater SCD in Chinese and South Asian participants, but not in White participants (Table 1). Conversely, higher BAS Reward Responsiveness was associated with lower SCD in White participants, but not in Chinese and South Asian participants (Table 1). CONCLUSION: BIS/BAS activity may influence SCD in distinct ways across ethnic groups. Higher BIS, BAS Drive, and Fun Seeking may indicate greater vulnerability to SCD in collectivist cultures, whereas BAS Reward Responsiveness may be protective in more individualistic cultures. These results underscore the importance of accounting for cultural context when examining the interplay between personality traits and cognitive aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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