Group Retreat Psilocybin Therapy for People with Metastatic Cancer with Anxiety and Depression: A Rite of Passage Facilitation Model for a Phase 1/2 Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psilocybin therapy is an emerging treatment for cancer-related anxiety, depression, and existential distress. Most clinical trials to date have studied individual models of psilocybin therapy, but group models may offer increased access and benefits of community. Purpose: This technical report describes a group facilitation model developed for an food and drug administration (FDA)-approved Phase 1 to 2 clinical trial that recruited people with metastatic cancer who had moderate or severe symptoms of anxiety or depression in which psilocybin was administered at a 3-day, in-person retreat. Results: The facilitation model we developed for this intervention is based on anthropological studies of ritual, specifically rites of passage, to develop a secular ritual with therapeutic aims. Using rites of passage terminology, "separation" corresponds to preparation, "liminal" corresponds to the psilocybin dosing session, and "reincorporation" corresponds to integration. In our usage, the term "ritual" refers to intentionally structured, symbolic acts that embody and reinforce shared meaning, guiding participants through experiences that may otherwise feel unbounded or overwhelming. In the group psilocybin retreat model, ritual functions both psychologically-by supporting emotional regulation, orientation, and meaning-making-and communally-by embedding the individual's process within a shared field of intention and care. Conclusion: To our knowledge this is the first FDA-approved clinical trial of a secular ritual-based group facilitation model for psychedelic therapy that is associated with empirically demonstrated safety and efficacy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».