Exploring sex‐specific risk factors in cognitive decline: a network analysis of modifiable and non‐modifiable determinants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dementia incidence is projected to nearly triple by 2050 worldwide 1 , posing unique challenges to healthcare systems. Identifying non‐modifiable and modifiable risk factors (RF) is crucial, including sex‐specific factors, given the higher prevalence of dementia among females (60%) 2 . This study employed to network analysis to examine common RF for dementia, as identified in the Lancet Commission 3,4 in individuals with cognitive decline (CD) comparing sex‐specific networks to identify unique RF and interactions. Method 411 individuals with CD were included (mild cognitive impairment and Alzheimer's dementia) from the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative (30% of participants) and Canadian Consortium for Neurodegeneration in Aging (52% female – Table 1). A network analysis 5 was used to examine non‐modifiable (e.g., age), modifiable (e.g., sleep, alcohol use) and cognitive outcomes. Sex‐specific networks were created and compared, node centrality was investigated to determine the relative importance of each RF. Result No statistical difference in network structure between CD males and females was observed (M = 0.221; p = 0.256). The male network did have higher global strength than the females’, indicating greater connectivity among all nodes (S = 0.688; p = 0.044)[Figure 1&2). In the female network, nodes that were central (greatest impact on network structure) were systolic blood pressure, diagnosis (mild cognitive impairment vs Alzheimer's disease), age and sleep quality, while memory and cognitive medication use were central nodes for males ( p < 0.05). Specific edges, such as the relationship between systolic blood pressure and other RF (Figure 1 and 2), were significantly different between networks Conclusion Our findings reveal unique sex‐specific network patterns of RF for CD, emphasizing the importance of sex‐disaggregated analyses. Although the overall structure of the networks were not statistically different, key differences in patterns for the edges and nodes emerged, with males demonstrating higher connectivity among RF, and thus a more closely related network of RF. These findings point to significant gaps in our understanding of sex‐specific RF for CD and highlight the need for further investigation to disentangle these complex relationships. Future work should integrate biomarkers, such as neuroimaging to further explore how sex‐specific RF influence dementia risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».