SARS‐CoV‐2 symptoms are negatively associated with myelin content in older individuals: Results from the Canadian Longitudinal Study on Aging COVID‐19 Brain Health Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Severe acute respiratory syndrome coronavirus‐2 (SARS‐CoV‐2) is the causative agent of COVID‐19 and has infected >700 million persons worldwide. Individuals infected with SARS‐CoV‐2 are at risk for cognitive decline and at higher risk of dementia compared with those diagnosed with other respiratory tract infections. Data from animal models suggest that SARS‐CoV‐2 infection triggers an overaggressive neuroinflammatory response resulting in myelin loss. Whether SARS‐CoV‐2 is associated with myelin loss in older individuals remains unknown. Methods We investigated the impact of SARS‐CoV‐2 on myelin in older individuals from the Canadian Longitudinal Study on Aging COVID‐19 Brain Health Study who underwent brain MRIs. We included SARS‐CoV‐2 confirmed cases at baseline (2021‐2022) via positive serological testing or health care provider diagnosis. Non‐infected controls had negative serological testing and reported no COVID‐19 diagnosis. Myelin data were acquired via myelin water imaging using a 3D MRI gradient and spin echo sequence for T2 measurement. Myelin content was extracted from 16 regions‐of‐interest within the cerebral white matter. 3D T1‐weighted scans were acquired for registrations and to estimate intracranial volume. T2‐ and PD‐weighted scans were acquired for segmentation of white matter lesions. We performed cross‐sectional comparisons via analysis of covariance. Exploratory analyses were conducted to assess the association of SARS‐CoV‐2‐related symptom incidence and severity with myelin content by group. All models were adjusted for age, age 2 , sex, ethnicity, white matter lesion burden, intracranial volume, and study site. Results We included 352 community‐dwelling individuals (SARS‐CoV‐cases, n= 64; controls, n=288). Their mean [SD] age was 65.26 (8.35) years, and 50.3% were female. There were no differences between SARS‐CoV‐2 cases and controls on myelin content across all regions‐of‐interest. Cases showed greater incidence ( p <0.001) and severity ( p <0.001) of symptoms compared with controls (Figure 1). Exploratory analysis revealed significant interactions between symptom incidence and severity with group after correcting for multiple comparisons (Table 1, p corrected < 0.05). Post hoc analysis showed that symptom incidence and severity were inversely associated with myelin in SARS‐CoV‐2 cases but not in controls across multiple regions‐of‐interest (Figure 2). Conclusions Myelin loss may occur in older individuals who experienced greater incidence and severity of SARS‐CoV‐2 infection symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».