The Luci digital program for reducing dementia risk: efficacy study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current evidence suggests that a large proportion of dementia cases is associated with lifestyle habits and could thus be prevented. The absence of disease-modifying treatments highlights the need for widespread access to effective preventive strategies. Luci is a tailored, coach-supported, fully remote, web-based, behavioral intervention encouraging healthy lifestyle changes in three domains: diet, physical activity, and cognitive engagement. In prior phases, proof-of-concept was established and protocol feasibility demonstrated. Here we describe the protocol of the efficacy trial, which aims to determine if the Luci 24-week program can reduce the behavioural risk for dementia in middle-aged to older adults by improving their lifestyle habits. METHOD: This 52-week study will employ a two-arm, randomized, single-blind, parallel-group design. The target population will be cognitively healthy adults aged 50-75 at risk on at least one of the three intervention domains. 370 participants will be recruited across Canada and randomized to either the Luci intervention or a Waitlist comparison group in a 1:1 ratio. Primary outcomes will be measured with self-reported behavioural risk questionnaires. Secondary outcomes will comprise cognitive performance and quality of life. Intervention effects will be measured at weeks 12 and 24, with maintenance assessed at week 52. RESULT: Based on our prior studies, we defined the primary endpoint as the proportion of participants achieving a clinically significant change in at least one lifestyle domain at week 24. We hypothesize that this proportion will be higher in the Luci group compared to the Waitlist condition, suggesting that Luci can help reduce behavioural risks associated with dementia. Data will be analyzed using logistic regression for the primary endpoint, linear mixed models for secondary outcomes, and structural equation modelling to assess moderators and mediators effects. CONCLUSION: A digital program such as Luci has numerous advantages, including reduced barriers to participation (e.g., geographical constraints), increased user convenience (e.g., in-home participation, flexible scheduling), and lower deployment costs than face-to-face delivery. Once validated, it confers the potential for large-scale implementation as a prevention tool to mitigate the public health burden of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».