Ethnic Differences in the Association between Vascular Risk and Brain MRI Markers of Dementia: Findings from the CAMERA Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vascular contributions to Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) are well established. Interestingly, South Asian individuals tend to have a higher vascular burden compared to White individuals, while Chinese individuals generally exhibit a lower vascular burden. However, epidemiological data on dementia incidence among Asian populations are limited and often contradictory. Some studies report a higher incidence of dementia in South Asians compared to Chinese and White individuals, whereas others suggest a lower risk in both South Asians and Chinese populations relative to White individuals. This study investigated whether ethnicity moderates the association between vascular risk factors and brain magnetic resonance imaging (MRI) markers of ADRD among South Asian, Chinese, and White adults. METHOD: Participants included 113 cognitively unimpaired adults (mean age = 67.1 ± 6.6 years, 70.8% female) of South Asian (n=36), Chinese (n=39), and White (n=38) descent, aged 55-85, from the Canadian Multi-Ethnic Research on Aging (CAMERA) study. Vascular risk burden was assessed using the INTERHEART Risk Score (IHRS). Brain imaging markers included log-transformed white matter hyperintensities (WMH) derived from FreeSurfer software (v.8), as well as whole-atlas fractional anisotropy (FA) and free water (FW) diffusion obtained using UKF tractography-based analyses. Linear regression models tested for interactions between IHRS and ethnicity on WMH, FA, and FW. We adjusted for age, sex, years of education, income, intracranial volume, and white matter hyperintensities where relevant. RESULT: Ethnicity moderated the associations between IHRS and brain markers (Table 1). Higher IHRS was associated with greater WMH burden, lower FA, and higher FW in White participants. Chinese participants exhibited a similar pattern to White individuals. South Asian participants showed a counterintuitive pattern, where higher IHRS scores were associated with lower WMH burden, higher FA, and lower FW. CONCLUSION: These findings suggest that the impact of vascular burden on brain aging may differ across ethnic groups. However, the small sample size and preliminary nature of the data warrant cautious interpretation. Further research with larger samples is needed to replicate these findings, clarify the underlying mechanisms, and inform equitable healthcare strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».