Technology‐Enabled Dementia Care Innovations: Vaccine Education Exergame for People with Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaccines significantly reduce the risk of various illnesses, such as Influenza, Pneumonia, and COVID-19, all of which are among Canada's top ten causes of death. However, vaccine hesitancy remains a concern, especially among higher-risk populations, including older adults and persons with dementia (PWD). Enhancing current vaccine education may aid in addressing vaccine hesitancy. OBJECTIVES: This mixed-methods pilot study aims to explore the physical, social, and educational benefits of using educational exergaming to enhance vaccine education among persons with dementia (PWD) and their caregivers. METHODS: The development of the Bingo-style vaccine education exergame was informed by a scoping review examining current digital interventions for persons with dementia (PWD) and older adults, highlighting the need for interactive and cognitively inclusive digital tools. A pilot study was then conducted with PWD and caregivers using a bingo-style vaccine educational exergame design. Data were collected through post-intervention surveys and semi-structured interviews. Quantitative data were analyzed descriptively, while qualitative data was analyzed thematically. RESULTS: Preliminary findings reveal positive attitudes towards the educational exergame, emphasizing the increase of vaccine knowledge and confidence. Furthermore, the exergame was found to be highly usable. However, challenges were noted in the complexity of vaccine education content and the length of the program. CONCLUSION: The study revealed that the bingo vaccine educational exergame is highly usable with physical, social, and educational benefits for persons with dementia and their caregivers. However, further research is needed to understand how varying cognitive impairments may shape user experience and design preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».