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Enregistrement W7116885494 · doi:10.1080/01973762.2025.2569188

“Bandwidth Is Political”: Nancy Paterson’s <i>Stock Market Skirt</i>

2022· article· en· W7116885494 sur OpenAlexaboutno aff
Erin Dickey

Notice bibliographique

RevueVisual Resources · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt market

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an early theorist of cyberfeminism – a discourse coalescing in the late 1980s and early 1990s around feminist reexaminations of information and communication technologies – Canadian artist Nancy Paterson’s practice took shape within and against the commercialization of the internet, a situation she addressed explicitly in her scholarly work in information policy studies toward the end of her life. This paper analyzes her 1990s networked installation Stock Market Skirt as shaped by Paterson’s understanding of the political commitments and possibilities of cyberfeminism, set against an archetypical image of the “cyberfemme”: seductive, uncanny, and doll-like, though technologically adept and adaptable. Stock Market Skirt links the movements of a motorized dress with real-time stock data mined from financial websites, critiquing feminism’s altered relationship to contemporary capitalism. The work manifests a feminized “flexible personality,” an image of neoliberalism’s decentralization of power from the state to the network, presenting it as the flip side of cyberfeminism’s attempt to liberate subjectivity from static conceptions of identity. In this way, Stock Market Skirt connects flows of capital with attributes of gender performance, prefiguring algorithmic, image-based reinforcement of contemporary gender ideals, effects of the tech industry’s efficiency in linking behavioral data to ad targeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,012
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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