Clinical Amyloid positivity Prediction Score (CAPS) shows excellent accuracy in the COMPASS‐ND cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CAPS is a simple clinical tool developed by the authors on a small Canadian cohort (n =48) with diagnosed clinical Alzheimer's Disease (AD) to help clinicians predict amyloid positivity (Aβ+) (Lahiri et al, 2024). We now wished to validate CAPS on a different but similar cohort. The Comprehensive Assessment of Neurodegeneration and Dementia (COMPASS-ND) study is a national Canadian observational study of participants clinically diagnosed with a range of neurodegenerative disorders, including Alzheimer's syndrome and therefore presents an ideal validation opportunity. METHODS: Patients with a clinical diagnosis of AD, including Subjective Cognitive Impairment (SCI) Mild Cognitive Impairment (MCI) and dementia, and known amyloid status (based on decreased csf amyloid-beta 42 levels), from the COMPASS-ND cohort were included. Demographic and clinical variables were compared between Aβ+ and Aβ-subgroups, following the same framework as in Lahiri et al, 2023. CAPS was assigned as follows: cognitive decline >2 points/year on Mini Mental State Examination (MMSE)= 1 point, NPI-Q ≥2 = 2 points, and high white matter burden (WMH)= 0 points. A total CAPS score ≥2 was considered indicative of amyloid positivity. RESULTS: Total 86 patients fulfilled the inclusion criteria. There were no differences between the subgroups based on age, sex, and duration of illness. Aβ+ people had higher NPI-Q scores (2 vs 0.5, p =0.005) and a lower baseline MMSE score (26.5 vs 28, p =0.009). The frequency of dementia, characterized by restriction of ADLs, was found to be higher in them (p <0.001). High WMH on brain MRI was reported more frequently in the Aβ- subgroup (50% vs 33.8%, p <0.001), as their cognitive decline is likely driven by non-amyloid pathologies (mostly vascular). The frequency of people with a CAPS score of 2 or higher is significantly higher in the Aβ+ subgroup as compared to their Aβ- peers (72.1% vs 55.6%, p <0.001). CAPS ≥2 demonstrated an overall accuracy of 85.7%, sensitivity of 72.1%, and specificity of 99.9% in predicting Aβ+ status. CONCLUSION: This is a second and larger Canadian cohort, where CAPS was found to demonstrate excellent accuracy in distinguishing between Aβ+ and Aβ- subgroups. This approach allows clinicians to largely predict amyloid positivity prior to obtaining biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».