Long‐Term Effects of Severe COVID‐19 on the Hippocampus: A 7T MRI Comparison with Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-COVID cognitive dysfunction is a critical extrapulmonary complication of COVID-19. A previous post-mortem study has shown neuroinflammation and loss of hippocampal neurogenesis in COVID-19 case. High-resolution 7T MRI enables detailed assessment of hippocampal subfields, providing insights into disease process and early changes. This study explores hippocampal subfield volumes using 7T MRI in Alzheimer's disease (AD) and post-COVID-19 conditions, examining potential similarities in brain degeneration. METHOD: We analysed hippocampal subfield volumes in four groups: (1) AD patients with confirmed CSF-Aβ status (n = 32), (2) individuals recovering from mild COVID-19 >6 months post-infection (Cv, n = 13), (3) individuals recovering from severe COVID-19 with ICU admission >6 months prior (ICU-Cv, n = 9), and (4) age-matched healthy controls (HC, n = 29). Cognitive assessments, including the Montreal Cognitive Assessment (MOCA), were performed within these groups. RESULT: AD patients exhibited significant atrophy in multiple hippocampal subfields, including the entorhinal cortex (ERC), dentate gyrus (DG), hippocampal tail (Tail), and cornu ammonis (CA), compared to HC and Cv. In ICU-Cv, ERC volume was significantly reduced compared to HC, while Cv showed no subfield differences from HC. AD patients had smaller ERC and DG volumes compared to ICU-Cv. Average MOCA scores were lowest in AD (13.52), significantly lower than HC (27.58), Cv (27.24), and ICU-Cv (24.78). ICU-Cv showed a trend toward lower MOCA scores than HC, but differences were not significant. MOCA scores for ICU-Cv were significantly lower than Cv. AD patients performed worse than ICU-Cv on multiple cognitive domains, including verbal fluency (vegetable and animal naming), working memory (the longest digit span backward), visuospatial function (Benson figure copy), and episodic memory (total story recall and verbatim scoring). ICU-Cv patients also scored lower on Benson figure copy (p = 0.048) and vegetable naming (p = 0.047) compared to HC. CONCLUSION: ERC, a key gateway for neocortical input to the hippocampus, is particularly susceptible in the early stages of AD, contributing to deficits in episodic memory and spatial navigation. In ICU-Cv patients, we found selective atrophy of the ERC. This finding suggests that severe COVID-19 may lead to targeted neurodegeneration through mechanisms distinct from AD but potentially overlapping in terms of hypoperfusion, inflammation, and metabolic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».