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Enregistrement W7116885942 · doi:10.1186/s12877-025-06572-7

Structural marginalization of older adults within health care settings: a concept analysis

2025· article· en· W7116885942 sur OpenAlexaff
Anna Garnett, Ruheena Sangrar, Christina Oleynikov, David S. Gerstle, Denise Connelly

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensAmgen (Canada)College of Family Physicians of CanadaUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careAction (physics)RehabilitationFormal concept analysisResolution (logic)MEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Ageing populations present new challenges for society, governments and for health systems. To accommodate the global demographic shift towards older populations, healthcare systems preparedness is of paramount importance. To prepare and equip health systems to best support older adults' health and well-being over the long-term it is necessary to understand how current systems may unintentionally marginalize older adults. Therefore, the purpose of this review and analysis of the literature was to develop an operational definition of structural marginalization of older adults within healthcare settings. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A concept analysis approach, which is a specialized type of literature review used to guide an in-depth examination of a word(s) to understand its importance, application and meaning, was used to review the literature published between January 2000 and December 2024. Eligible articles included those published in English, in peer-reviewed journals or grey literature, with a focus on how older adults experienced structural marginalization within health care settings. Older adults were defined as study participants who were identified as older adults by the study authors, where the lower age limit for inclusion was 60 years or where the study participants or population of interest had an average age of at least 60 years. Studies with participants who had conditions frequently associated with ageing such as dementia were also eligible for inclusion. RESULTS: The following defining attributes of structural marginalization of older adults within health care settings were determined through analysis of the 36 included articles: (a) health system actions bias and disadvantage accessibility to care, (b) insufficient organizational structure, composition, activities, and actions undermine older adults' health, (c) policies fail to protect or support, (d) care is reduced or compromised, and (e) the social determinants of health influence access and experience with healthcare organizations. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: The contributors to structural marginalization of older adults within healthcare are complex and multifaceted. Successful resolution of this widespread concern requires a collaborative approach that includes recognition of the issue, targeted education, financial resources, and action towards resolution across all levels within healthcare systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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