CRISPR-Cas9-Mediated Crop Genome Editing: From Basic Research to Breeding Applications
Notice bibliographique
Résumé
The advent of CRISPR-Cas9 technology has catalyzed a paradigm shift in plant biology and agricultural biotechnology. This revolutionary genome-editing tool, derived from a prokaryotic adaptive immune system, offers unprecedented precision, efficiency, and versatility in modifying crop genomes. This review systematically charts the journey of CRISPR-Cas9 from a foundational research tool to a powerful driver of modern crop breeding. We begin by elucidating the fundamental mechanisms of the CRISPR-Cas9 system, including the engineering of Cas9 variants and the development of diverse delivery methods such as Agrobacterium-mediated transformation and ribonucleoprotein (RNP) complexes. We then explore its extensive applications in basic plant research, highlighting its role in functional genomics through targeted gene knockouts, transcriptional regulation, and epigenetic modifications. The core of this article focuses on the translational application of CRISPR-Cas9 in crop improvement, presenting landmark cases where the technology has been successfully deployed to enhance yield, nutritional quality, abiotic stress tolerance, and disease resistance in major cereal, vegetable, and fruit crops. We critically discuss the current global regulatory landscape for CRISPR-edited crops, which is pivotal for their commercial trajectory. Finally, we address persistent challenges-including off-target effects, delivery efficiency in recalcitrant species, and societal acceptance-and outline future perspectives, such as the integration of base editing, prime editing, and multiplexed editing strategies. By bridging the gap between laboratory innovation and field application, CRISPR-Cas9 is poised to make an indispensable contribution to global food security and sustainable agricultural systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».