Health‐Related Behaviours in Octogenarians and Nonagenarians with Robust Cognitive Longevity: Progress from the SuperAging Research Initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: SuperAgers-individuals age 80+ with episodic memory performance at least as good as those 20-30 years younger-provide a unique perspective on cognitive resilience and resistance in aging. The SuperAging Research Initiative (SRI), spearheaded by The University of Chicago and involving multiple academic partners, investigates factors underpinning robust cognitive aging. One key SRI project leverages a fully remote data collection paradigm to 1) discern activity patterns that characterize SuperAgers and 2) explore the 'complexity hypothesis in aging'-whether dynamic physiological responsiveness is a hallmark of exceptional cognitive aging. METHOD: In a fully remote data collection protocol, participants don wearable sensors, including an ECG sensor (chest) and two inertial measurement units (wrist, ankle), for a 10-12-day period of continuous data collection whilst performing their usual daily activities. The protocol includes a virtual orientation and periodic check-ins to ensure wear compliance and provide technical support. Structured sensor-wear breaks facilitate protocol compliance and acceptance. Recruitment strategies include a structured communication plan and updates with SRI sites, coordinator education, ongoing updates to foster SRI engagement, and a warm hand-off protocol to facilitate communication. RESULT: To date, 154 persons (Mean age = 83.3 years; 94 women), > 70% of the new SRI core study cohort, have enrolled. Reasons for ineligibility or non-enrollment include dermatological contraindications, 'busy' lifestyles, and perceived participation burden. Compliance with the sensor wear protocol has been consistently robust, with >90% of usable expected wear data for the protocol duration. Limited data loss due to sensor non-wear and/or sensor failure demonstrates high data quality. Participants demonstrate high independence, with study partner assistance required in 5.2% (N = 8) of cases. Withdrawals after starting data collection have been minimal (N = 3, 2.0%) and primarily attributed to skin irritation due to undisclosed dermatological contraindications or discomfort when wearing sensors at night. Thirteen (8.44%) adverse events (nonserious) have been reported, all involving minor skin irritation or bruising. CONCLUSION: Wearable technologies are feasible for remotely assessing the daily activities of octogenarians and nonagenarians with high fidelity. Insights from this study may influence preventive intervention strategies against age-associated neurological diseases and support the enhancement of cognitive longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».