Protective Effect of PEG-EDTA and Its Zinc(II) Complex on Human Cells
Notice bibliographique
Résumé
The most widely used chelating agent, ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA), can cause mild to serious side effects when used for clinical applications. Introducing a polyethylene glycol (PEG) moiety into the molecular structure of EDTA has been shown to lower its toxicity; however, it is unclear whether this could affect EDTA chelation efficiency due to the steric hindrance and the loss of a coordination site caused by the PEGylation reaction. This research aimed to determine if PEGylation could reduce EDTA toxicity without affecting its chelation efficiency. To this end, effective formation constants were determined for EDTA and PEG-EDTA rare earth metal ion complexes using spectrophotometric and titrimetric methods. The stability of PEG-EDTA complexes with the target metal ions was assessed under different conditions using Fourier-transform infrared spectroscopy. The cytotoxicity and metal detoxification capacity of EDTA, PEG-EDTA, and their zinc(II) complexes were determined in two selected human cell types exposed to toxic heavy metal ions. This study suggests that PEG-EDTA has lower toxicity than EDTA, especially when complexed with a nontoxic metal ion, such as zinc(II), while only slightly losing chelation efficiency, potentially making PEG-EDTA a more favourable metal detoxification reagent for clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».