Modeling and Simulation of Multi-Pulse Femtosecond Laser Ablation of WC-6Co Cemented Carbide
Notice bibliographique
Résumé
In the process of femtosecond pulsed laser machining of cemented carbide, the simulation study of multi-pulse laser ablation is of great significance in revealing the laser ablation effect and guiding the machining process. When performing modeling, the consideration of the two-temperature equation, cumulative effect, and the improvement in the energy attenuation term in the laser heat source have a great influence on the simulation accuracy, but there are few related studies. This study aims to solve the above three problems and establish a more accurate finite element simulation model to reveal the effect of femtosecond laser ablation of cemented carbide. In order to apply the dual-temperature equation, the thermophysical parameters are chosen to approximate similar materials through experiments; in order to consider the cumulative effect, the accumulation coefficients are obtained through experiments and corrected based on the energy accumulation model for the laser heat source. In order to consider the influence of multi-pulse laser processing on the energy decay term in the traditional laser body heat source, the energy decay term is expanded by transforming the starting surface of the attenuation. The multi-pulse laser two-temperature model is established based on the WC-6Co material, the temperature field distribution and ablation morphology of the sample surface under the action of femtosecond laser are obtained, and the accuracy of the simulation model is verified by experimental results. On this basis, the influence of the average power and the number of pulses of the multi-pulse laser on the ablation effect of the material is quantitatively investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».