Testing the Implementation Framework for Behavioral and Lifestyle Interventions in Alzheimer's Disease (MOBILIZE) via the ACT Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implementing multi-site behavioral intervention trials in Alzheimer's disease (AD) has many unique challenges, leading to substantial variations in delivered intervention doses and cognitive findings. These issues can be addressed by the IMplementation Framework fOr Behavioral and LIfestyLe Interventions In AlZheimer's DiseasE (MOBILIZE) that was developed to guide the design and implementation of behavioral interventions in AD. METHOD: This study systematically evaluated the implementation outcomes of the 3-site aerobic exercise and cognitive training (ACT) trial that employed MOBILIZE. Sites included University of Minnesota (UMN], University of Rochester (UR], and Arizona State University (ASU]. Building on the person-centered care principle, MOBILIZE includes three implementation outcomes (screening, intervention adherence, and safety) with corresponding team processes to guide trial implementation. Screening was defined as time to complete the 4-step screening phase and baseline testing. Intervention adherence included: attendance, session dose adherence, and days required to complete the prescribed 72 sessions. Exercise session dose was considered compliant if (1) the session's average heart rate or rating of perceived exertion was in prescribed zone of the session and (2) session length was met. Cognitive session dose was considered compliant if participant completed the prescribed length of cognitive training. Safety was operationalized as the number of study-related adverse events (AEs). RESULT: The sample (n = 146) was 73.8±5.7 years in age and 23.4±2.1 on Montreal Cognitive Assessment score, with 48.0% female and 91.8% White. The median days of screening-to-enrollment averaged 98 days. For the entire sample, the mean average attendance was 76.7±28.6% (UMN: 79.7±32.3%; UR: 79.5±22.5%; ASU: 65.7±32.1%) (F=2.79, p = 0.07). Adherence to exercise session dose was 71.7±30.8% (UMN: 76.6±30.6%; UR: 70.5±30.5%; ASU: 60.1±30.1%) (F=1.98, p = 0.07). Adherence to cognitive session dose was 51.5±26.2% (UMN: 73.3±21.6%; UR: 39.6±32.8%; ASU: 35.7±20.3%) (F=21.24, p <0.01) respectively. The median length of the 6-month intervention period was 188.0 (173.5-197.3) days (UMN: 185.0 [170.0-196.0] days; UR: 190.0 [182.0-199.0] days; ASU: 184.0 [127.5-207.5] days) (H(2)=4.50, p = 0.11). There were 10 study-related adverse events and didn't differ across sites (p = 0.76). CONCLUSION: MOBILIZE helped the ACT Trial achieve high intervention attendance and safety and may be particularly important for early-stage and multi-site trials in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,191 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».