Tamoxifen Targets Wisp2 to Impair Subcutaneous Adipocyte Progenitor Self-Renewal and Adipogenic Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Breast cancer endocrine therapy, which systemically disrupts estrogen receptor signaling, increases type 2 diabetes (T2D) risk in some women. Sustained treatment with low-dose tamoxifen depletes subcutaneous adipocyte progenitors and promotes glucose intolerance and hepatic lipid deposition in obese female mice. Hyperplastic adipose tissue expansion, especially in subcutaneous depots, preserves metabolic health during a chronic positive energy balance by facilitating nutrient storage and attenuating inflammation. Adipocyte progenitors are renewed in part through Wnt signaling pathway activation, which is altered in women with obesity or T2D. Estrogen receptors are expressed in several adipose cell types, but the distinct actions of tamoxifen in adipocyte progenitors and the mechanisms that explain their depletion during endocrine therapy are not defined. The direct impact of tamoxifen was evaluated in subcutaneous adipose stromal cells from humans and adult mice. Self-renewal, proliferation, and differentiation were measured, and analyses of gene expression and progenitor or preadipocyte populations were performed. Mechanistic insight was gained from primary adipose stromal cells of obese female mice, in which the Wnt1 inducible signaling pathway protein 2 (Wisp2) was lost following endocrine therapy. Wisp2 gain and loss of function studies were carried out in adipose stromal cells to define the link between estrogen signaling and adipocyte progenitor maintenance. We found that tamoxifen treatment disrupts the protection of adipocyte progenitors by estrogen, mediated through suppression of Wisp2. These studies reveal potential metabolic effects of tamoxifen therapy that precede and could drive T2D development in breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».