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Enregistrement W7116895643 · doi:10.1002/alz70861_108995

White matter perivascular spaces are associated with lower phosphorylated tau and preserved cognitive function in Alzheimer’s Disease

2025· article· en· W7116895643 sur OpenAlexaffabout
Celine H.L. Huang, Si Won Ryoo, Sofia Perfetto, William Z. Lin, Myuri Ruthirakuhan, Malcolm A. Binns, Stephen R. Arnott, Robert Bartha, Sean Symons, Julie Ottoy, Bradley J. MacIntosh, Maged Goubran, Jennifer S Rabin, Sandra E. Black, Joel Ramirez, Walter Swardfager

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoWestern UniversityRobarts Clinical TrialsIndoc ResearchOntario Brain InstituteBaycrest HospitalThe Scarborough HospitalPublic Health OntarioHealth Sciences CentreSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseCognitionWhite matterCognitive declineFunction (biology)PeripheralPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Enlarged perivascular spaces (PVS) are features of small vessel cerebrovascular diseases (CVD) and have been implicated in Alzheimer's disease (AD). Questions remain, however, on the role that PVS may play in the pathophysiology of AD. The current study focuses on phosphorylated tau217 (pTau217), a blood biomarker of AD, in relation to PVS among individuals with different cognitive statuses and neurodegenerative diseases. METHOD: This cross-sectional study used data from the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative. Participants were classified as AD or CVD based on their clinical diagnosis. T1-weighted MRI scans were processed to obtain white matter (WM) PVS volumes, and plasma pTau217 levels were quantified using SIMOA. A composite score for executive function (EF) was calculated from the Trail Making Test B, Stroop colour-word: interference and switching, Verbal letter and category Fluency Tests, and the Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence: matrix reasoning. Linear regression models were used to examine the associations between WM PVS volumes, pTau217 and EF, while adjusting for age, sex, APOE4 status, and vascular risk factors (hypertension, BMI). Clinical diagnosis was included as an interaction term to examine condition-specific differences. A moderated-mediation analysis was conducted to examine whether the relationship between WM PVS, pTau217, and EF varied by clinical diagnosis. RESULT: 80 participants were included in this study, 40 with AD (age=72±8,58%female), and 40 with CVD (age=72±7,58%female). The association between WM PVS volumes and pTau217 was moderated by clinical diagnosis (β=-0.238, p =0.015), whereby higher WM PVS volumes predicted lower pTau217 levels in the AD group (β=-0.170, p =0.033), but not the CVD group (β=0.018, p =0.763). Higher pTau217 levels also predicted lower EF overall (β=-1.795, p =0.017). The indirect effect of WM PVS volume on EF via pTau217 was significant in the AD group (β=0.492, 95%CI [0.058,1.117]), but not in the CVD group (β=-0.078, 95%CI [-0.481,0.269]). CONCLUSION: These findings suggest that enlarged WM PVS are associated with lower peripheral pTau217 levels, which may contribute to preserved cognitive function in AD patients, but not in CVD patients. Understanding how PVS dynamics differ across neurodegenerative diseases could provide insight into their distinct origins and clinical consequences, guiding the development of targeted therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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