Mycobacterium tuberculosis manipulates LINC02528 in macrophages to modulate anti-tuberculosis metabolic immunity
Notice bibliographique
Résumé
Host defenses are crucial in deciding the fate of Mycobacterium tuberculosis (Mtb) infections, as less than 10% of infected individuals develop tuberculosis. Oxidative stress plays a critical role in the host defense against Mtb. However, the mechanisms by which Mtb modulates redox homeostasis to evade immune responses remain poorly understood. In this study, we primarily identified a pathogen-responsive long noncoding RNA, LINC02528, which was selectively upregulated in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from tuberculosis (TB) patients. In Mtb-infected macrophages, LINC02528 dynamically relocalizes from the nucleus to the cytoplasm. Functionally, CRISPR-Cas9-mediated knockout (KO) of LINC02528 in macrophages resulted in reduced Mtb survival concurrent with an elevated IL-1β expression. Importantly, these antimicrobial effects were abrogated by IL-1 receptor antagonist (IL-RA) treatment. Interestingly, LINC02528 was found to directly bind to TOMM22, a mitochondrial outer membrane translocase, as validated by co-localization analysis using in situ hybridization of lung tissue sections from a TB patient. The ECAR results revealed that LINC02528 deficiency significantly increased glycolysis and elevated Mtb-induced mitochondrial ROS (mtROS) production. Notably, TOMM22 knockdown phenocopied LINC02528 deletion effects, suggesting functional interdependence in modulating mitochondrial dynamics and the host's anti-TB immunity. Collectively, our findings reveal a novel strategy wherein Mtb hijacks the lncRNA-mitochondrial axis to rewire redox-metabolic checkpoints to favor immune evasion. Targeting LINC02528 could dually disrupt the pathogen-permissive redox balance and activate mtROS-IL-1β-mediated antimicrobial defense, offering novel therapeutic avenues for TB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».