Training Multitasking Abilities in Cognitively Healthy Older Adults: Training Gains and Transfer Effects of a Digital Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Developing efficient cognitive training programs for the older population is a major public health goal due to its potential benefits on cognition and quality of life. A promising training approach is emphasis change, which can benefit executive/attention control and multitasking abilities. The aim of this digital pilot randomized controlled trial was to assess the effects of the emphasis change using a new web-based platform that simulates real-life multitasking demands, the Breakfast Game. METHOD: A community-based sample of 38 cognitively healthy participants (M = 65.8, SD = 3.6), highly educated (M = 16.4, SD = 2.0) were randomized between two conditions: 1) Emphasis Change (EC): participants were instructed to place particular emphasis on specific aspects of the game; and 2) Active Control (AC) - gameplay with standard instructions. Participants underwent 13 online sessions using the Breakfast Game. Each session lasted one hour and occurred 3 times a week at participants' homes. Five out of the 13 sessions were supervised via videoconference. Participants completed a neuropsychological assessment via videoconference at baseline and after the intervention (clinicaltrials.gov ID: NCT05506852). RESULT: At baseline, participants from both conditions showed similar levels of cognitive performance and computer literacy (p > .05). The trial presented high adherence (94.5%) and retention rates (89%), with a loss of 2 participants per group. Both groups show a learning curve, with time effects in the game outcomes (p < .05). A time-by-group interaction (p = .04) was observed for one game accuracy measure (e.g., range of stop times), indicating greater training gain in the EC group. Regarding the transfer effects, there were time-by-group interactions (p = .02; p = .03) in the primary outcome (Alphanumeric Task), showing greater improvement in the EC in modulating their attention allocation. There was a modest effect in the secondary transfer outcome, the executive functions composite score (p = .03), mainly driven by working memory and divided attention tasks. There were no changes in the self-efficacy and mood measures. CONCLUSION: Online emphasis change training using the Breakfast Game is feasible with modest effects and promising benefits on divided attention/executive control in older adults. Further research should improve the features of the Breakfast Game and clarify the dose-response relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».