Unraveling the relationship between white matter lesions in MRI and migraine: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
White matter hyperintensities (WMH) are commonly detected on brain magnetic resonance imaging (MRI) scans of migraine patients, but their clinical relevance and underlying mechanisms remain uncertain.To systematically review the relationship between WMH and migraine, focusing on prevalence, progression, and associations with clinical and demographic characteristics.We conducted a systematic review of observational studies published between 1990 and May 2025, including adult patients with migraine (with or without aura) who underwent brain MRIs with at least 1.5T scanners. Data extraction was performed by two independent reviewers, with disagreements resolved by a third. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale for observational studies.A total of 25 studies were included, comprising approximately 3,600 participants, of whom 1,725 had migraine. Most participants were women and reported age means or medians typically between 30 and 60 years. Frequently, WMHs were observed in migraine patients, particularly in those with aura, longer disease duration, and higher headache frequency. No consistent association was found between WMH and comorbidities. Significant heterogeneity in imaging protocols, lesion quantification methods, and study design limited data comparability and precluded meta-analysis.Migraine patients often present with WMHs, but their clinical significance remains unclear. Future studies should employ standardized MRI protocols, volumetric lesion quantification, and consistent migraine phenotyping to clarify its pathophysiological role in migraine and potential implications for diagnosis and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».