MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7116900856 · doi:10.1002/alz70860_106910

The Effect of Social Determinants of Health on Cognitive Resilience to Alzheimer's Disease, Determined by Plasma <i>p</i> ‐tau217 in the Prospective INDE Cohort in Thailand: A Story from a Middle‐Income Country

2025· article· en· W7116900856 sur OpenAlexaboutno aff
Thanapoom Taweephol, Thanakit Pongpitakmetha, Akarin Hiransuthikul, Kittithatch Booncharoen, Watayuth Luechaipanit, Thanaporn Haethaisong, Adipa Chongsuksantikul, Prawit Oangkhana, Poosanu Thanapornsangsuth

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionPsychological resilienceResilience (materials science)Social cognitive theoryIntervention (counseling)CohortSocial determinants of healthPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social determinants of health (SDOH) contribute to cognitive resilience, ranging from healthy populations to aging individuals with cognitive impairment, including those with Alzheimer's disease (AD) and related dementias. Plasma phosphorylated tau 217 (p-tau217) has been proven to be a specific biomarker reflecting AD pathology and severity (Jack et al., 2024). We aim to assess factors contributing to cognitive resilience among the Thai population. METHOD: We prospectively enrolled participants into the INDE cohort in King Chulalongkorn Memorial Hospital, Bangkok, Thailand (NCT06375213), collecting exhaustive clinical information, neuropsychological tests, and plasma p-tau217. A regression model was fitted with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores and plasma p-tau217 levels to calculate residuals, representing cognitive resilience. Positive residuals indicate high resilience, whereas negative residuals indicate low resilience. A second regression model examined factors associated with cognitive resilience, focusing on each SDOH, with adjustments for age and sex. RESULT: Among 297 participants (73.4% female and median age 66 years [IQR: 61, 71]), 166 (55.9%) had high resilience (Table 1). A linear regression model showed an inverse relationship between MoCA and log-transformed plasma p-tau217 levels (β = -3.96, p < 0.01), and a box-and-whisker plot illustrated MoCA distribution across resilience groups (Figure 1). Multivariable linear regression analysis demonstrated that property ownership exceeding 10-million-baht, higher educational attainment, and meeting American Heart Association (AHA) physical activity recommendations were significantly associated with greater cognitive resilience. Higher education level correlated with increased resilience in a progressive manner. In contrast, greater distance from the city, current smoking, longer sleep duration, and increased daily sitting time were significantly linked to lower resilience (Table 2). CONCLUSION: SDOH notably impacted cognitive resilience, determined by the residuals of p-tau217 and cognitive score. Public policy and clinical intervention regarding factors associated with cognitive resilience are warranted, even in low- and middle-income countries (LMICs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetResilience and Mental Health→Travaux en français237 207→