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Enregistrement W7116903170 · doi:10.1002/1545-5017.70071

Preoperative Cytopenia in Patients Affected by High‐Risk Neuroblastoma: Just a Matter of Platelets?

2025· article· en· W7116903170 sur OpenAlexaff
Giorgio Persano, Valerio Voglino, Federico Beati, Cristina Martucci, Chiara Grimaldi, Francesca Del Bufalo, Annalisa Serra, F. Fabozzi, Carmen Malaspina, Pier Luigi Di Paolo, Gian Luigi Natali, Simone Reali, Maria Antonietta De Ioris, Alessandro Crocoli

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésCytopeniaPlateletPreoperative careElective surgeryComplicationMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Aims In patients affected by high‐risk neuroblastoma (HR‐NB), complete macroscopic resection (CMR) is associated with better outcomes. These patients are often cytopenic due to intensive induction regimens. The aim of the present study is to assess the impact of preoperative cytopenia on surgical outcome in patients with HR‐NB. Methods A chart review of patients with HR‐NB operated on after neoadjuvant chemotherapy between January 2013 and July 2024 was conducted. Cytopenia was defined by full blood count values in the 24 h before surgery. Two primary outcomes were analyzed: the rate of CMR and the incidence of postoperative complications. Secondary outcomes were postoperative length of stay (LOS) and red blood cell transfusion requirement. Results Sixty‐eight patients underwent surgical removal of the primary tumor after induction chemotherapy. Thirty‐seven patients (54%) were cytopenic immediately before surgery; 17 patients had anemia (25%), 20 had thrombocytopenia (29%; 16 patients with platelets between 100 × 10 3 /µL and 50 × 10 3 /µL, four patients with platelets less than 50 × 10 3 /µL), and six had neutropenia (9%). Patients with platelets less than 50 × 10 3 /µL had a significantly higher postoperative complications rate (75% vs. 22%, p = 0.046) and increased median LOS [12.5 days (7–31) vs. 7 days (3–43), p = 0.040], but comparable CMR rate and perioperative RBC transfusion volumes. Anemia, neutropenia, and platelets between 100 × 10 3 /µL and 50 × 10 3 /µL had no impact on outcomes. Conclusions Anemia, neutropenia, and platelets between 100 × 10 3 /µL and 50 × 10 3 /µL are not contraindications to elective major surgery in patients with HR‐NB. The risk of surgical complications in patients with platelets less than 50 × 10 3 /µL has to be balanced against the risk of long delay in surgical treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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