Hypertension's underestimated role in dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension's role in dementia is regarded as modest, because it often overlooks stroke's role. We assessed the dementia risk attributed to hypertension, considering stroke as an intermediary factor, given that stroke is associated with an increased dementia risk and that over half of strokes are linked to hypertension. METHOD: We recalculated hazard ratios and the dementia risk proportion attributable to hypertension using weighted population attributable fractions (accounting for overlapping risk factors), incorporating the dementia risk associated with stroke, the stroke risk linked to hypertension, and the prevalence of hypertension. RESULT: Our analysis reveals that hypertension increases the risk of stroke fivefold and the risk of dementia eightfold. This corresponds to approximately 16.6% of dementia cases being preventable through hypertension control only (Figure 1). By addressing hypertension effectively, the overall potential for dementia prevention could exceed 59.6%. CONCLUSION: Our recalculations of current evidence suggest that hypertension's role in dementia could be eight times higher than previous estimates when accounting for the role of stroke, underscoring the urgent need for enhanced global prevention strategies. Hypertension's high lifetime risk, widespread prevalence, frequent underdiagnosis, and inadequate management offer the single greatest opportunity for delaying, allaying, or preventing stroke, heart disease, and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».