NLRC5 expression in tumor cells is critical to activate adaptive and innate antitumor immune responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tumors evade cytotoxic T lymphocyte (CTL)-mediated killing by downregulating MHC class-I, mainly resulting from the loss of its transcriptional activator NLRC5. Expressing full-length NLRC5 (NLRC5-FL) or a shorter NLRC5-CIITA fusion protein termed NLRC5 super-activator (NLRC5-SA) in cancer cells upregulates MHC-I expression and promotes antitumor immunity. To distinguish the role of NLRC5 expressed within tumor cells and antigen presenting cells, we studied B16-F10 melanoma expressing NLRC5-FL (B16-N-FL) or NLRC5-SA (B16-N-SA) in Nlrc5 +/+ and Nlrc5 −/− mice. Both tumors were efficiently controlled in both Nlrc5 +/+ and Nlrc5 −/− hosts with abundant immune cell infiltration, enriched for activated and differentiated CD8 + and CD4 + T cells, NK, NKT and iNKT cells. B16-N-FL and B16-N-SA tumors showed increased collagen deposition and vascularization, with upregulation of CCL4 and CXCL9 chemokine genes in B16-N-SA tumors. Depletion of either CD8 + T cells or NK1.1 + cells increased the growth of B16-N-FL and B16-N-SA tumors in Nlrc5 +/+ mice, and that of B16-N-SA tumors in Nlrc5 -/- hosts. Proteomes of B16-N-FL and B16-N-SA cells showed downmodulation of dominant tumor antigens and upregulation of ubiquitination and protein processing pathway proteins. Differentially expressed proteins shared between B16-N-FL and B16-N-SA cells showed enrichment in phagosome and autophagy pathways. We conclude that tumor cell-intrinsic NLRC5 expression is critical for the activation of adaptive and innate immune cells, and establishment of an immune-supportive tumor microenvironment to permit immune cell infiltration and their effector functions and achieve tumor control. NLRC5 expression in APCs is dispensable to mediate these effects. Delivering NLRC5-SA is a promising approach to restore antitumor immune responses in MHC-I-low immune evasive tumors. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».