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Enregistrement W7116905199 · doi:10.2196/79593

Development of an mHealth App Prototype for LGBTQIA+ Individuals’ Sexual and Reproductive Health in Gauteng Province, South Africa: Design Science Research Study

2025· article· en· W7116905199 sur OpenAlexvenueno aff
Raikane J. Seretlo, Mathildah Mpata Mokgatle, Hanlie Smuts, Nombulelo Veronica Sepeng

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Higher Education and TrainingNational Research Foundation
Mots-clésmHealthReproductive healthQualitative researchResearch designReproductive medicineMobile appsDigital healthMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The fast rate of technological advances in the health care sector remain as a pressing need for effective solutions that address the unique health care needs of sexual and gender minorities. If these innovative solutions are considered, societal challenges such as stigma, discrimination, and a lack of tailored health care resources, as experienced by the lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, intersex, asexual, and more (LGBTQIA+) individuals could be addressed at lower cost. Objective: This study aimed to develop a mobile health (mHealth) app specifically designed to address the sexual and reproductive health (SRH) of lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, intersex, asexual, and more (LGBTQIA+) individuals in Gauteng Province, South Africa. Methods: This study used a Design Science Research (DSR) framework and a mixed-method exploratory sequential approach. DSR was executed in three cycles: cycle one followed an ethnography approach; involved 33 health care providers (HCPs) and 22 LGBTQIA+ individuals, focusing on identifying specific SRH and the challenges encountered in accessing and providing these services. Participants shared their views on the potential role of mHealth apps in addressing these issues. Cycle two engaged 13 experts through Participatory Action Research (PAR) approach using the Nominal Group Technique (NGT) to collaboratively identify essential content for the app, fostering a co-creation process. Lastly, cycle three followed an interventional pre-experimental approach by involving software developers and principal investigator working together to develop a functional prototype of the mHealth app. Results: This study revealed critical insights into the specific SRH of LGBTQIA+ individuals, alongside the barriers faced by health care providers in meeting these needs. The co-created app prototype named "Queery wellness hub" was developed and incorporated features tailored to enhance accessibility, confidentiality, and user engagement, addressing both user and provider perspectives. Conclusions: The findings underscore the potential of mHealth apps in transforming the delivery of SRH for LGBTQIA+ individuals in South Africa. Continued collaboration with stakeholders is essential for further refinement and successful implementation of the app, ultimately contributing to better health outcomes for sexual and gender minorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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