Dynamiques de transmission en milieu humanitaire : quels rôles et impacts sur les collectifs d’intervention ?
Notice bibliographique
Résumé
Depuis les années 90, l'aide humanitaire vit un processus de professionnalisation par rationalisation mettant en place des procédures toujours plus standardisées, visant à assurer la transparence et la justification des actions menées. Cependant, cette réorganisation fait émerger des tensions entre des prescriptions standardisées et la complexité du terrain, avec des effets sur la performance comme sur la santé des travailleurs, visibles notamment dans les modes de transmission des savoirs et des pratiques au sein des collectifs d’intervention. Cette étude qualitative vise à caractériser les dynamiques de transmission sur le terrain et comprendre leurs rôles et impacts sur les collectifs d’intervention dans ce contexte de professionnalisation. Une étude qualitative menée en Afrique de l'Ouest a été réalisée grâce des entretiens semi-dirigés, des observations et un projet photographique participatif. Les résultats révèlent une segmentation des dynamiques de transmission selon les métiers, les statuts et les espaces de travail. Ils soulignent surtout la complémentarité entre les transmissions formelles et informelles, indispensable aux collectifs d’intervention pour faire face aux tensions entre prescriptions organisationnelles et réalités du terrain. Cette complémentarité soutient un travail de renormalisation, c’est-à-dire l’ajustement collectif des normes pour maintenir à la fois la performance opérationnelle et la santé des équipes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».