European Network for Optimization of Veterinary Antimicrobial Therapy ( <scp>ENOVAT</scp> ) 2025 guidelines for surgical antimicrobial prophylaxis in dogs and cats
Notice bibliographique
Résumé
Surgical antimicrobial prophylaxis involves the administration of antimicrobials to reduce the risk of a surgical site infection and represents a significant proportion of all antimicrobial use in cats and dogs. This evidence-based, European Network for Optimization of Veterinary Antimicrobial Therapy guideline provides recommendations for both peri- and post-operative surgical antimicrobial prophylaxis for a wide range of soft tissue and orthopaedic procedures performed in dogs and cats. A multidisciplinary panel developed the recommendations while adhering to the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation framework. The opinions of veterinary practitioners were incorporated to ensure applicability. Ten strong recommendations against, three conditional recommendations against and five conditional recommendations for the use of surgical antimicrobial prophylaxis were drafted by the panel. Strong recommendations against surgical antimicrobial prophylaxis were often informed by low- to very low-certainty evidence that treatment has no beneficial effect. However, the anticipated harmful effects of antimicrobial use are well established and offer an important counterbalance to unsubstantiated use. Conditional recommendations were made when there was a probable balance of effects in one direction, although appreciable uncertainty was present. The European Network for Optimization of Veterinary Antimicrobial Therapy guidelines initiative encourages national or regional guideline makers to use the evidence presented in this document and the supporting systematic review to draft national or local guidance documents that support rational surgical antimicrobial prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».