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Enregistrement W7116905369 · doi:10.1111/jsap.70072

European Network for Optimization of Veterinary Antimicrobial Therapy ( <scp>ENOVAT</scp> ) 2025 guidelines for surgical antimicrobial prophylaxis in dogs and cats

2025· article· en· W7116905369 sur OpenAlexaff
Fergus Allerton, T. M. Sørensen, Karolina Scahill, J. E. Ruperez, Faye Swinbourne, D. R. Verwilghen, M. C. Nolff, Farid Foroutan, S. J. Baines, A. Vilen, Ludvic Pelligand, E. M. Broens, P. L. Toutain, M. L. Brennan, T. Mooney, S. Clarke, J. E. Miles, J. L. Granick, Y. Winsborg, L. R. Jessen, J. S. Weese, the European Network for Optimization of Veterinary Antimicrobial Therapy (ENOVAT) guidelines and the ESCMID Study Group for Veterinary Microbiology (ESGVM)

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Animal Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialGuidelineAntibiotic prophylaxisAntimicrobial stewardshipMEDLINEGrading (engineering)Antibiotic resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical antimicrobial prophylaxis involves the administration of antimicrobials to reduce the risk of a surgical site infection and represents a significant proportion of all antimicrobial use in cats and dogs. This evidence-based, European Network for Optimization of Veterinary Antimicrobial Therapy guideline provides recommendations for both peri- and post-operative surgical antimicrobial prophylaxis for a wide range of soft tissue and orthopaedic procedures performed in dogs and cats. A multidisciplinary panel developed the recommendations while adhering to the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation framework. The opinions of veterinary practitioners were incorporated to ensure applicability. Ten strong recommendations against, three conditional recommendations against and five conditional recommendations for the use of surgical antimicrobial prophylaxis were drafted by the panel. Strong recommendations against surgical antimicrobial prophylaxis were often informed by low- to very low-certainty evidence that treatment has no beneficial effect. However, the anticipated harmful effects of antimicrobial use are well established and offer an important counterbalance to unsubstantiated use. Conditional recommendations were made when there was a probable balance of effects in one direction, although appreciable uncertainty was present. The European Network for Optimization of Veterinary Antimicrobial Therapy guidelines initiative encourages national or regional guideline makers to use the evidence presented in this document and the supporting systematic review to draft national or local guidance documents that support rational surgical antimicrobial prophylaxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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