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Enregistrement W7116910077 · doi:10.3390/chemosensors14010005

Rapid Room-Temperature Synthesis of ZnO Nanoparticles with Styrene Gas Detection for Flexible Sensors

2025· article· en· W7116910077 sur OpenAlexafffund
Fazia Mechai, Ahmad Al Shboul, Ahmad Ahmad, Hossein Anabestani, Mohsen Ketabi, Natheer Alatawneh, Ricardo Izquierdo

Notice bibliographique

RevueChemosensors · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of GuelphÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésSonicationCalcinationNanoparticleZincFlexibility (engineering)SelectivityNanomaterials

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient synthesis routes for zinc oxide nanoparticles (ZnO NPs) that are rapid and non-toxic and operate at room temperature (RT) are essential to expand accessibility, minimize environmental impact, and enable integration with temperature-sensitive substrates. In this work, ZnO NPs were synthesized by probe ultrasonication at RT for durations from 30 s to 10 min and benchmarked against our previously reported water bath sonication method. A 10-min probe treatment yielded highly uniform ZnO NPs with particle sizes of 60–550 nm and a specific surface area of up to 75 m2 g−1, compared to ~38 m2 g−1 for bath sonication. These features were largely preserved after calcination at 500 °C. When integrated into chemiresistive devices, the resulting ZnO (P(10))-based sensors exhibited pronounced selectivity toward styrene, showing reversible responses at low concentrations (10–50 ppm) and stronger signals at higher levels (up to 200 ppm, with resistance changes reaching 2930%). The sensors demonstrated stable operation across 10–90% relative humidity, and consistent performance from −20 °C to 180 °C. Flexibility tests confirmed reliable sensing after 100 bending cycles at 30°. Overall, RT-probe ultrasonication offers a rapid, scalable, and eco-friendly route to ZnO NPs with tunable properties, opening new opportunities for flexible gas sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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