The Asian Cohort for Alzheimer's Disease (ACAD) Study: 2025 Update
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asian Americans and Asian Canadians (ASACs) are the fastest-growing minority group in the US and Canada, yet they are under-representative in Alzheimer's disease (AD) research. To address the need of culturally appropriate clinical protocols and community-based recruitment approaches for ASACs, the Asian Cohort for Alzheimer's Disease (ACAD), the first large dementia genetics cohort focusing on Chinese, Korean, and Vietnamese, launched in 2021 to investigate genetic and non-genetic risk factors for AD among ASACs. Our clinical and community-based participatory research (CPBR) scientists have a long collaborative history and diverse cultural and scientific training backgrounds: both are critical in leading AD and CBPR research. METHOD: Upon receipt of an NIA U19 grant in 2023, ACAD has expanded to 9 recruiting sites, a coordinating site, and an analysis site with a centralized data management system. Gathering feedback from its pilot phase, ACAD updated the study protocol including community outreach and recruitment strategies, the data collection packet, pre-screening and sample collection procedures, and in English, Chinese (Mandarin and Cantonese), Korean, and Vietnamese. The updated DCP includes more neuropsychological tests and cultural tailored lifestyle questionnaires with an emphasis on immigration experiences. To ensure consistency, ACAD implemented a training curriculum for data/sample collect and for culturally appropriate recruitment approaches in collaboration with community partners, clinics, and nursing homes serving Asian communities. RESULT: As of January 2025, ACAD has consented 1,173 participants and has additional 1,920 people on the interest list. The follow-up visits are expected to begin in Spring 2025, providing insights into conversion to dementia and disease progression. ACAD has developed a cultural appropriate data collection protocol, which is robust for both in-person and virtual assessments. A comprehensive training curriculum covering outreach, prescreening, consenting, data and sample collects, and data entry is in place to ensure study rigor. CONCLUSION: The ACAD team (including community partners) have demonstrated the feasibility of recruiting ASACs in clinical research. With an expansion plan and in collaboration with other AD research focuses on racial minority populations, insights from ACAD may identify potential novel, population-specific therapeutic pathways for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».