Frailty in the pre-surgical heart failure population: A comparison of clinician scoring, to use of the Modified Fried Frailty Assessment tool, in predicting frailty
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of Project: The primary aim of this project was to evaluate the effectiveness of subjective frailty assessments in predicting frailty, as measured by postoperative intensive care unit length of stays, using the Modified Fried Frailty Assessment to use of an objective frailty assessment tool. Methodology: Patients enrolled in the project underwent evaluation with the Montreal Cognitive Assessment tool before a subjective assessment by the heart failure attending and finally testing with the Modified Fried Frailty Assessment tool. The attendings were provided with the MoCA score but blinded to the results of the formal frailty assessment. Data was collected on subjective and objective frailty scoring and Montreal Cognitive Assessment scoring. Descriptive statistics were used to analyze the data for comparison between the two assessment types. Results: This project's results demonstrated that using an objective tool, such as the Modified Fried Frailty Assessment tool, is superior to subjective assessments performed by physicians. Implications for Practice: This project confirms the results of previous studies and lends validity to the need for continued implementation of a formalized frailty assessment protocol in every institution that provides surgical therapies for those with advanced heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».