Prognostic Value of [18F]FDG PET/CT in Multiple Myeloma Patients at the Time of Initial Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate newly diagnosed multiple myeloma (MM) patients and determine whether a combination of baseline [ 18 F]FDG-PET-derived parameters and clinical parameters would improve patient prognostication. PATIENTS AND METHODS: In this IRB-approved study, patients who underwent [ 18 F]FDG-PET/CT as part of their initial diagnostic workup for MM in our centre between 2018 and 2024 were included. Various [ 18 F]FDG-PET/CT parameters were extracted, including bone marrow, focal lesion, and total body measurements. Also, clinical parameters were gathered. The Cox proportional model was employed to estimate hazard ratios (HRs) for each parameter. A P -value <0.05 was considered statistically significant. RESULTS: A total of 42 patients (mean age =67 y) entered this study. The median follow-up was 24 months. From continuous [ 18 F]FDG-PET/CT-derived parameters, total-body metabolic tumor volume (TMTV), total-body total lesion glycolysis (TTLG), and bone marrow SUVmax were found to be significantly correlated with patient survival. Following dichotomization, TMTV and TTLG lost their statistical significance, while bone marrow SUVmax retained its significance, showing an HR of 8.5 ( P = 0.039). Moreover, the presence of extramedullary disease was the other significant predictor of survival, with an HR of 5.5 ( P = 0.002). Among the continuous clinical parameters, serum free light chain ratio, β2-microglobulin, LDH, and creatinine levels significantly correlated with patient survival. Only serum β2-microglobulin retained its significance following dichotomization, showing an HR of 4.0 ( P = 0.015). CONCLUSIONS: [ 18 F]FDG-PET/CT-derived parameters, particularly high bone marrow SUVmax and the presence of extramedullary disease, as well as their combination with clinical parameters, particularly high serum β2-microglobulin level, have the potential to enhance MM prognostication at the time of baseline staging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».