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Enregistrement W7116922454 · doi:10.21886/2219-8075-2025-16-4-28-34

Clinical and genetic associations of depressive symptoms in paranoid schizophrenia

2025· article· W7116922454 sur OpenAlexaboutno aff
R. I. Sultanova, V. R. Gashkarimov, K. A. Gasenko, I. S. Efremov, A. R. Asadullin

Notice bibliographique

RevueMedical Herald of the South of Russia · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Paranoid schizophreniaDepression (economics)Depressive symptomsMajor depressive disorderRating scaleSchizophrenia spectrumPositive and Negative Syndrome Scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective : to establish clinical and genetic associations in patients with paranoid schizophrenia with and without depressive manifestations. Materials and methods : patients with paranoid schizophrenia after 10–14 days of inpatient treatment were included. Psychometric methods were used: Calgary Depression Scale for Patients with Schizophrenia (CDSS), PANSS scale, Columbia Suicide Risk Rating Scale (C-SSRS). Genotyping of the HTR2A gene (rs6313) was performed by PCR. Statistical methods: Microsoft Excel, IBM SPSS Statistics 26. Results: depressive manifestations were detected in 31.8% (124/390). The least frequent item was “suicide”, but it was expressed most strongly in a severe degree. Conclusions : 31.8% of respondents with paranoid schizophrenia experienced depressive symptoms. An inverse relationship was found between the severity of the condition and the frequency of depressive symptoms: the most common was the absence of symptoms, while severe symptoms were the least common. Hopelessness demonstrated an association with the HTR2A rs6313 gene (p=0.044). No significant correlations were found when comparing the remaining values on the Calgary Depression Scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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