Disease Outcomes After Segmental Resection of Colonic Crohn’s Disease: A Retrospective Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colonic surgery for Crohn's disease (CD) frequently involves sparing uninvolved segments of the colon. Few studies have assessed recurrence rates after segmental colectomy (SC). The aim of this study was to determine the rate of and identify the risk factors for postoperative CD recurrence. METHODS: This was a multicenter retrospective study from 3 tertiary inflammatory bowel disease (IBD) referral centers of CD patients who underwent SC between 2000 and 2019. We defined endoscopic recurrence as the presence of ulcers in the remaining colon upon postoperative colonoscopy. RESULTS: A total of 108 patients were included. Sixty-nine (63.9%) patients had evidence of postoperative CD endoscopic recurrence. Age at surgery <40 years and disease duration ≤156 months predicted an increased likelihood for postoperative recurrence (odds ratio [OR], 2.43; P = .031 and OR, 3.29; P = .005, respectively), whereas abdominal perineal resection (OR, 0.21; P = .005), indication for SC of malignancy (OR, 0.14; P = .016), and postoperative use of tumor necrosis factor α (TNFα) inhibitor for prophylactic purposes (OR, 0.38; P = .040) negatively predicted disease recurrence. Disease duration ≤156 months (OR, 2.86; P = .039) and postoperative TNFα inhibitor prophylaxis remained significant (OR, 0.26; P = .013) upon multivariable modeling. CONCLUSION: Although high rates of recurrence persist within the postoperative phase of SC for CD, the postoperative use of TNFα inhibitor for prophylactic purposes for a subset of patients may promote a more durable endoscopic remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».