The Gut Microbiome at the Onset of Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review and Unified Bioinformatic Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Few studies describe gut microbiome signatures in treatment-naïve new-onset inflammatory bowel disease (IBD). We present a novel secondary bioinformatic reanalysis of sequence outputs mapped to the latest microbial taxonomy. METHODS: MEDLINE and Embase searches were performed for microbiome studies in treatment-naïve IBD. Appraisal was completed with Risk Of Bias In Non-randomized Studies - of Exposures (ROBINS-E). Available 16S ribosomal RNA sequence data sets were downloaded and missing data sets requested. Integrated data were run through a unified QIIME2 bioinformatics pipeline. Multivariable models adjusting for methodologic differences were developed using MaAsLin2. RESULTS: There were 36 eligible studies; 18 contributed to bioinformatic reanalysis and 24 to supplementary meta-analysis. Samples from 1743 patients were included, comprising 678 from individuals with Crohn's disease (CD), 399 with ulcerative colitis (UC), 130 healthy controls (HCs), and 405 symptomatic controls (SCs); 990 of which were biopsy samples. Alpha diversity was reduced: feces-pediatric UC vs SCs, adult CD and UC vs HCs, and pediatric SCs vs HCs; pediatric biopsy samples-CD vs SCs, CD vs UC, and UC vs SCs. Beta diversity demonstrated clear distinctions between fecal and mucosal biopsy communities, least evident in UC, in addition to community separation by geography. Multivariate modeling revealed depletion of anaerobic and enrichment of aerobic and facultative anaerobic bacteria, alongside enrichment of oral genera across both CD and UC. CONCLUSIONS: Core microbial perturbations at onset of CD and UC are depletion of anaerobes and enrichment of oxygen-tolerant, orally associated bacteria. As we place greater emphasis on early diagnosis and prediction of IBD risk, this finding may support innovative diagnostic approaches. Microbiome-targeted intervention and alteration of luminal oxygen availability may offer novel therapeutic avenues for new-onset patients and identified high-risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».