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Enregistrement W7116929907 · doi:10.1002/alz70861_108308

Transcranial Photobiomodulation (tPBM) for Mild Cognitive Impairment (MCI): Key Findings from a Pilot Randomized Clinical Trial (RCT)

2025· article· en· W7116929907 sur OpenAlexaff
Neda Rashidi‐Ranjbar, Nathan W. Churchill, A. Andreazza, Raphaël Schneider, Mirjana Jerkić, Ori D. Rotstein, Reza Zomorrodi, Lew Lim, Simon Graham, David G. Munoz, Luis Fornazzari, Tom A. Schweizer, Corinne E. Fischer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDefault mode networkCognitionRandomized controlled trialNeuroplasticityCognitive impairmentBrain Structure and FunctionIntervention (counseling)Brain function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mild Cognitive Impairment (MCI) is a frequent precursor to Alzheimer's dementia (AD). Mitochondrial dysfunction, marked by reduced cytochrome c oxidase (CCO) activity and lower ATP production, is linked to these neurodegenerative diseases. This study evaluates transcranial photobiomodulation (tPBM), a non-invasive technique using near-infrared light to stimulate mitochondrial CCO, potentially enhancing neuronal energy and cognitive function in individuals with MCI. METHOD: Twenty patients with mild cognitive impairment (MCI) were randomly assigned to an active treatment group (n = 10) or a sham control group (n = 10) using visually identical devices to maintain blinding. Participants completed daily home-based tPBM sessions for 6 weeks. Pre- and post-treatment assessments included cognitive tests (MMSE, TMT-A & B, CVLT-II) and biomarker evaluations (blood samples via ELISA). Neuroimaging included proton magnetic resonance spectroscopy (¹H-MRS) of the posterior cingulate cortex (PCC) and whole-brain structural and resting-state functional MRI. Change scores were calculated by subtracting baseline from post-treatment values. RESULT: Compliance exceeded 98% in both groups, and tPBM was well-tolerated. The active tPBM group showed significantly greater post-treatment improvements from baseline (p < 0.05) compared to the sham group, including: (1) better recognition memory (higher long-delay hits, fewer false positives on the CVLT-II); (2) improved cognition (higher MMSE); (3) faster processing speed (shorter TMT-B times); (4) decreased plasma IL-6 levels; (5) higher choline/creatine ratio and a trend toward increased myoinositol/creatine in the PCC; (6) increased left nucleus-accumbens volume; and (7) enhanced functional connectivity within the DMN and between the caudate and DMN, along with decreased FC within the limbic network. CONCLUSION: Daily, home-based tPBM is a well-tolerated and feasible intervention that led to significant improvements in both cognitive function and biological markers in individuals with MCI. The active tPBM group demonstrated enhanced cognition, recognition memory, and processing speed, alongside reductions in inflammation and structural and functional brain changes, including increased neuroplasticity and alterations in brain connectivity. These findings suggest that tPBM may promote neuronal function and brain network modifications, particularly within the default mode network and limbic regions, providing evidence for its potential as a therapeutic approach in the early stages of Alzheimer's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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