MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7116931731 · doi:10.1002/alz70862_109745

Mapping tau spread to long‐range functional and structural connections along the major axes of brain organization

2025· article· en· W7116931731 sur OpenAlexaff
Jazlynn Xiu Min Tan, Min Su (Peter) Kang, Yi‐Hsuan Yeh, Nesrine Rahmouni, Gleb Bezgin, Firoza Z Lussier, Seok Jun Hong, Jonah Isen, JoAnne McLaurin, Boris C Bernhardt, Dr Bojana Stefanovic, Jean‐Paul Soucy, Serge Gauthier, Sandra E. Black, Pedro Rosa‐Neto, Maged Goubran, Julie Ottoy

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversitySunnybrook Health Science CentreOntario Brain InstituteSunnybrook HospitalMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConnectomeFunctional connectivityHuman Connectome ProjectBrain mappingNerve net

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prior studies have focused on tau spread from the entorhinal cortex along first-order (short-range) connections within anatomical brain space (seed-to-target). Here, we explore tau spread along long-range connections within a novel coordinate space called connectome gradients, which is reflective of the brain's hierarchical organization. Exploring tau spread within this new framework offers insights into long-range connectivity alterations and network susceptibility in Alzheimer's disease (AD). METHOD: We included 213 participants from TRIAD (103 A- CN, 103 A+ CN, and 75 A+ CI) with diffusion-weighted MRI, resting-state functional MRI, and 18F-MK6240 tau-PET. First, we employed graph theory-based stepwise connectivity analyses to unveil long-range connectivity patterns from the entorhinal cortex to the rest of the brain. Differences in connectivity patterns were compared between A+ vs A- groups, adjusted for age, sex, and APOE-ε4. Second, we investigated the stepwise connectivity patterns in relation to tau within a novel coordinate system spanned by the principal functional and structural connectome gradients. RESULT: In the preclinical stage (A+ CN) compared to controls (A- CN), we observed connectivity increase through functional gradient space (Figure 1A red). In the clinical stage (A+ CI), connectivity reduced from the entorhinal cortex to the transmodal end of the functional gradient (DMN/limbic; Figure 1A blue) and to the posterior end of the structural gradient (temporo-occipital; Figure 1B blue). Long-range connections from the entorhinal cortex showed increased connectivity toward the unimodal and anterior ends of the functional and structural gradient, respectively (Figure 1A, B red), potentially initiating new paths for tau spread. Indeed, tau-connectivity correlations shifted spatially within gradient space with disease progression (Figure 2), moving from the highest-order (DMN/limbic) cognitive system of the functional gradient in A+ CN to the second-highest order (frontoparietal) system in A+ CI. CONCLUSION: We employed a novel integration of stepwise connectivity and connectome gradients to enable a better understanding of how connectivity is related to tau spread along the major axes of brain organization. We observed widespread network reorganization in AD and notably that the tau-connectivity correlations shifted between major networks of the functional connectome gradient with disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetFunctional Brain Connectivity Studies→Travaux en français237 207→