Assessment of visual processing in Alzheimer’s Disease and Lewy Body Dementia using Fast Periodic Visual Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is vital that functional biomarkers of dementia are developed that can identify early cognitive change and stratify cognitive deficits in different aetiologies. Visuoperceptual impairment occurs to varying degrees in Lewy body disease (LBD) and Alzheimer's Disease (AD) and its quantification provides an opportunity to delineate the two diseases. Fast periodic visual stimulation (FPVS) is an electroencephalographic (EEG) marker of discrimination between two classes of frequency-tagged stimuli, that can be adapted to capture different cognitive functions. FPVS tasks provide a rapid (<3mins), objective measure of brain function, implicitly and passively, i.e. the participant is not required to respond or even understand the task. Here, we assess whether FPVS visuoperceptual tasks can differentiate between LBD, AD, and cognitively heathy older adults (HOA). METHOD: Six patients with LBD, nine with AD, and 40 age-matched HOAs, completed FPVS tasks that implicitly measured different forms of visuoperception: orientation discrimination, pseudo-object perception, real object recognition, and positional discrimination. Visuoperception was also assessed behaviourally using the Freiburg Visual Acuity and Contrast Test, and the Visual Object and Space Perception Battery (VOSP). Global cognitive functioning was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Data collection is ongoing with target samples sizes of 20 per patient group. RESULT: Across FPVS tasks, implicit visuoperception was reduced in patients compared to HOAs, with greater impairment observed in LBD than in AD. Per task, the between group performance was: orientation discrimination, HOA > AD > LBD (η2 = .145, p =0.045); pseudo-object perception, HOA > AD > LBD (η2 = .232, p =0.020); real object recognition, HOA > AD = LBD (η2 = .096, p =0.080); positional discrimination, HOA > AD > LBD (η2 = .085, p =0.220). CONCLUSION: FPVS implicitly captures different forms of visuoperception in cognitively healthy older adults and is sensitive to impairment in AD and LDB. Furthermore, the technique can delineate DLB from AD using measures of orientation discrimination, pseudo-object perception and positional discrimination, potentially guiding differential diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».