Prevention and treatment of fasudil on cerebral vasospasm after aneurysmal subarachnoid hemorrhage and its effect on neurocytokines
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the efficacy of fasudil in preventing and treating cerebral vasospasm after aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). Eighty patients with aSAH were enrolled and randomly assigned to either a control group or a combination group. Patients in the control group received nimodipine alone, while those in the combination group were treated with both nimodipine and fasudil. Outcome measures included the incidence of cerebral vasospasm, overall therapeutic efficacy, serum biomarkers (NF-κB, MMP-9, S100B, BDNF, and NSE), hepatic and renal function indicators (ALT, AST, Cr, and BUN), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Modified Barthel Index (MBI), and adverse events. After treatment, the combination group exhibited a significantly lower incidence of cerebral vasospasm and a higher total effective rate compared with the control group ( P < 0.05). Moreover, serum levels of NF-κB, MMP-9, S100B, and NSE were markedly reduced, while BDNF, MoCA, and MBI scores were significantly higher in the combination group than in the control group ( P < 0.05).No significant differences were observed between groups in the incidence of adverse reactions or in ALT, AST, Cr, and BUN levels ( P > 0.05). Combined therapy with fasudil and nimodipine for aSAH enhances overall treatment efficacy, reduces serum NF-κB, MMP-9, S100B, and NSE levels, lowers the risk of cerebral vasospasm, and elevates serum BDNF as well as cognitive and functional recovery scores, while maintaining a favorable safety profile. Clinical trial registration number ChiCTR2200001252. The date of registration is January 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».