Intraindividual cognitive function course over time in patients with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment (CI) is one of the most common manifestations of neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (SLE). This study aimed to characterise the course of CI over a 1-year period in patients with SLE and its associated factors. METHODS: 175 adult SLE patients from the University of Toronto Lupus Clinic were assessed at baseline, 6 months and 12 months using the American College of Rheumatology Neuropsychological Battery. CI was classified based on standardised z-scores in cognitive domains. Patients were categorised as persistent-CI (CI at all three time-points; T0, T1 and T2), never-CI (no CI at any time-point) or fluctuating-CI (CI at 1-2 assessments). Sociodemographic, clinical, laboratory and medication data were collected at each visit. Patients with persistent-CI were compared with never-CI patients. CI severity was determined based on the mean z-score of tests across all six domains. RESULTS: Over 1 year, 46% of patients experienced CI, with 17% showing persistent-CI, 29% fluctuating-CI and 54% never-CI. Persistent-CI patients exhibited more severe CI compared with fluctuating-CI. The most frequently affected cognitive domains were learning and memory, simple attention and processing speed, and visual-spatial construction. Factors associated with CI persistence over 1 year included Black race, older age at SLE diagnosis, divorced/separated status at T0 and higher disease-related damage at T0. CONCLUSION: This study highlights the variable nature of CI in SLE patients, with most exhibiting a stable course over 1 year. Factors such as sociodemographic characteristics and comorbidities may influence CI persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».