Intraindividual cognitive function course over time in patients with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment (CI) is one of the most common manifestations of neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (SLE). This study aimed to characterise the course of CI over a 1-year period in patients with SLE and its associated factors. METHODS: 175 adult SLE patients from the University of Toronto Lupus Clinic were assessed at baseline, 6 months and 12 months using the American College of Rheumatology Neuropsychological Battery. CI was classified based on standardised z-scores in cognitive domains. Patients were categorised as persistent-CI (CI at all three time-points; T0, T1 and T2), never-CI (no CI at any time-point) or fluctuating-CI (CI at 1-2 assessments). Sociodemographic, clinical, laboratory and medication data were collected at each visit. Patients with persistent-CI were compared with never-CI patients. CI severity was determined based on the mean z-score of tests across all six domains. RESULTS: Over 1 year, 46% of patients experienced CI, with 17% showing persistent-CI, 29% fluctuating-CI and 54% never-CI. Persistent-CI patients exhibited more severe CI compared with fluctuating-CI. The most frequently affected cognitive domains were learning and memory, simple attention and processing speed, and visual-spatial construction. Factors associated with CI persistence over 1 year included Black race, older age at SLE diagnosis, divorced/separated status at T0 and higher disease-related damage at T0. CONCLUSION: This study highlights the variable nature of CI in SLE patients, with most exhibiting a stable course over 1 year. Factors such as sociodemographic characteristics and comorbidities may influence CI persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».