The Association Between Affect and Adiposity in Childhood and Adolescence: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between adiposity and psychological health is complex, with much of the current research focused on adult or adolescent psychopathology. Affect, a facet of psychological well-being observable from infancy, appears to influence energy balance behaviors, but relationships with adiposity are not fully understood. This review examined the association between affect and adiposity across childhood and adolescence to further understand the nature of these relationships. METHODS: Six electronic databases were searched in February 2024. Studies that reported an association between measures of adiposity and affect were included and synthesized narratively. Study quality was assessed using an adapted version of the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: One hundred and sixty-seven studies were retrieved from the search. Studies overwhelmingly focused on negative affect (n = 75) rather than positive affect (n = 14) or both (n = 21). Thirty-three studies focused on adiposity and emotional functioning, and 24 on emotional regulation. Negative affect was more consistently associated with adiposity in adolescence. There was little evidence of bidirectionality, whereby higher adiposity generally preceded negative affect. Positive affect was also related to adiposity, although these relationships were mixed, with prospective associations found with higher and lower adiposity across development. Mechanisms of associations were infrequently examined but varied when reported. CONCLUSIONS: Positive and negative affect both appear to be associated with adiposity, and these relationships may be dynamic across development. Longitudinal research to elucidate these associations across development is necessary to confirm whether these trends are a true developmental phenomenon or a function of sample differences in baseline affect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».