Data from: Contemporary evolution of an at-risk stickleback population during a severe drought
Notice bibliographique
Résumé
Populations can be granted conservation status because they harbour a set of unique traits, evolutionary histories, or ecological roles. Such populations are often isolated and specialized and, as such, can be particularly vulnerable to environmental disturbances. Even if distinct populations survive and adapt to severe disturbances, they could show changes in the very traits that made them distinct in the first place. Here, we leverage a natural “experiment” involving an unarmoured population of threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) in Rouge Lake (Haida Gwaii, BC) – a population listed as Special Concern under the Canadian Species at Risk Act. In 2015, Rouge Lake nearly dried up during a severe drought event; yet the stickleback population appeared to have fully recovered its abundance in subsequent years. Using phenotypic measurements, we assessed the extent to which evolution in this population was impacted by the drought. We document important shifts in several phenotypic traits, with the largest occurring in precisely the trait that made the population distinct and prompted its original conservation designation. Specifically, fish with no lateral plates (i.e., “unarmoured”) made up 51 % of the population before the drought, but only 13 % after the drought. This shift held (13-16 % unarmoured) over the four years of our post-drought monitoring. Field observations support a strong demographic bottleneck, which we suggest might have been coupled with a shift in the selective regime. These findings underscore how populations of conservation concern are not only at risk of extinction; they are also at risk of losing the characteristics that make them unique. These dynamics highlight the need for policies to consider a population’s evolutionary potential and develop more flexible approaches than simply considering single-timepoint assessments of diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».