Assessing hyperexcitability in the context of cortical gray matter structures and white matter integrity in the dorsolateral prefrontal cortex and motor cortex of Alzheimer’s dementia patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abnormal cortical excitability is a marker of neurodegeneration in Alzheimer's dementia (AD). However, the link between cortical excitability and structural changes in AD is not well understood. The objective of this study is to assess the relationship among motor cortex (MC) excitability, cortical thickness, and white matter integrity. We hypothesized that there is an inverse association between MC excitability and thickness or white matter tract integrity assessed from superior longitudinal fasciculus (SLF). METHOD: Participants were older individuals with AD meeting core National Institute on Aging and Alzheimer's Association (NIA-AA) clinical criteria or cognitively normal (CN) older individuals. Single-pulse TMS was delivered to the MC using a 7- cm figure-of-eight coil and Magtism 200 stimulator. EEG was recorded during the TMS protocol using a 64-channel Synamps 2 EEG system with DC at 20 kHz sampling rate. A rectified area under the curve between 50-275 ms post-TMS-evoked potential was used to measure excitability. T1-weighted MRI scans were pre-processed using established pipelines and estimates of cortical thickness were generated using FreeSurfer v6.0.1. Mean diffusivity (MD) and fractional anisotropy (FA) of the SLF were measured from diffusion-weighted MRI data using the ENIGMA-DTI protocol. RESULT: = -2.437, p = 0.018). In 31 participants with both MRI and TMS-EEG data, MC excitability did not differ between AD and CN groups. In the AD group, SLF MD correlated positively with MC excitability (r = 0.861, df = 7, p = 0.006). No relationships were found between MC excitability and cortical thickness or FA. CONCLUSION: The SLF is a major association pathway that interconnects the frontal lobe with other brain regions and is implicated in motor control. The positive correlation between SLF MD and MC excitability in AD may be related to a compensatory response of the MC in response to neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».