MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7116941774 · doi:10.1212/nxg.0000000000200338

NNZ-2591 in Children and Adolescents With Phelan-McDermid Syndrome

2025· article· en· W7116941774 sur OpenAlexfundno aff
Ann M. Neumeyer, Siddharth Srivastava, J. Lloyd Holder, Mark A. Milad, Liza Squires, Nancy E. Jones, Larry Glass, E. Berry-Kravis

Notice bibliographique

RevueNeurology Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZynerba PharmaceuticalsMallinckrodt PharmaceuticalsPTC TherapeuticsUltragenyx PharmaceuticalNational Institutes of HealthRush UniversityAveXisBiogen
Mots-clésIncidence (geometry)MEDLINECongenital diseaseEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Phelan-McDermid syndrome (PMS) is a rare genetic neurodevelopmental disorder with no currently approved treatments. NNZ-2591, a synthetic analog of the insulin-like growth factor 1 metabolite cyclic glycine-proline, was evaluated in children and adolescents with PMS in a phase 2, multisite, open-label clinical trial. Methods: < 0.05 indicating significance. Results: > 300 μg ⋅ h/mL experienced improvements in the PMS-specific CGI of Improvement scores. Discussion: For children and adolescents with PMS, NNZ-2591 appeared generally safe, with clinicians and caregivers reporting meaningful improvements in important symptoms of PMS. The benefit-risk and pharmacokinetic profiles support continued evaluation of NNZ-2591 for PMS. Trial Registration Information: ClinicalTrials.gov; NCT05025241. Submitted August 24, 2021. First participant enrolled on August 8, 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurology GeneticsMême sujetGenomic variations and chromosomal abnormalitiesTravaux en français237 207