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Enregistrement W7116943818 · doi:10.1002/alz70861_108994

GDF15 protein as a complementary pathology biomarker of Alzheimer's Disease

2025· article· en· W7116943818 sur OpenAlexaff
Rodrigo Sebben Paes, Gabriela Mantovani Baldasso, Christian Limberger, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGDF15BiomarkerDiseaseDementiaClinical diseaseHippocampal formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Growth differentiation factor 15 (GDF15), part of the transforming growth factor-β (TGFβ) superfamily, is upregulated in response to cellular stress and various disease conditions. Elevated blood levels of GDF15 have been strongly associated with dementia, suggesting it could serve as a potential biomarker for cognitive decline. This finding is especially relevant to Alzheimer's disease (AD), where early biomarkers are crucial for improving diagnostic accuracy and enabling timely intervention. To assess its potential as a AD biomarker, this study investigate the association between CSF GDF15 levels, brain metabolism, and others AD biomarkers. METHOD: Data were obtained from 737 individuals from the ADNI cohort at baseline, including 174 cognitively unimpaired (CU) individuals, 417 with mild cognitive impairment (MCI), and 146 with dementia (Table 1). Generalized linear mixed models were applied to examine the association between CSF GDF15 protein levels and AD biomarkers, adjusting for age and sex in inter diagnosis groups analysis, and only for age in inter sex analysis. RESULT: CSF GDF15 levels is increased in individuals with dementia compared to CU and MCI individuals (Figure 1a). Across all diagnosis groups, CSF GDF15 levels were positively associated with CSF pTau181, STREM2, GFAP, and NFL (Figure 2A-E). In MCI and Dementia group, GDF15 also showed a positive correlation with CSF ABETA42. Notably, males had higher CSF GDF15 levels than females in all groups (Figure 1B-C), although GDF15 was strongly associated with AD biomarkers regardless of sex (Figure 2F-J). No significant associations were found between CSF GDF15 levels and hippocampal volume and MOCA test (Figure 2K-L). CONCLUSION: Our findings demonstrate that CSF GDF15 levels are elevated in MCI and Dementia compared to CU individuals and correlate strongly with key AD biomarkers, particularly pTau181, STREM2, GFAP, and NFL. The observed sex differences, with consistently higher GDF15 levels in males, suggest a potential sex-specific trajectory in AD pathology. The lack of association with hippocampal volume and MoCA indicates that GDF15 may reflect early molecular changes rather than cognitive decline. These results support the potential of GDF15 as a complementary molecular biomarker in AD research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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