Personalized Accelerated rTMS to Manage Cognitive and Depression Symptoms in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repetitive brain stimulation (rTMS) has been FDA-cleared for major depressive disorder (MDD) since 2008 with recent work focusing on personalized treatments. In one approach, resting-state functional MRI (fMRI) has been used to increase the effectiveness of TMS in MDD by identifying personalized targets. In addition, rTMS has shown promise as a safe and effective intervention for improving cognition in individuals with Alzheimer's disease (AD); however, previous clinical trials often excluded participants with MDD or other psychiatric comorbidities. Given the co-occurrence of AD and MDD is common, with pooled prevalence estimates of around 38%, there is a critical need to investigate personalized therapeutic strategies that address both conditions. METHODS: We describe the case of an 88-year-old woman with AD presenting to our outpatient psychiatry clinic with complaints of depression and anxiety. Her medical history noted mood and cognitive decline starting five and two years prior to presentation, respectively. At baseline, the patient had severe cognitive impairment with a Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score of 8. We delivered an accelerated iTBS protocol (10 sessions/day, 1,800 pulses/session, over five days) targeted a left dorsolateral prefrontal cortex site anti-correlated with the sgACC, identified by resting-state fMRI. Due to residual anxiety and insomnia, a second accelerated course (26 sessions over five days) targeted a right prefrontal site anti-correlated with the ventral striatum. Regular follow-ups were scheduled to track status for 14 months. RESULTS: Post-treatment mood symptoms were assessed by Clinical Global Impressions-Improvement (CGI-I) to be a score of 2, sustained for 14 months. Post-treatment MoCA score increased to 16. Collateral data from the patient's son and medical decisionmaker noted remarkable improvements in both mood and cognition, "it's like she's my mom again." CONCLUSIONS: This case supports the feasibility of using personalized resting-state fMRI-guided rTMS protocols to manage symptoms in individuals with AD with psychiatric comorbidities, including MDD and anxiety. Future research on larger samples is warranted to evaluate the efficacy of this approach and disentangle the complex interplay of symptoms related to each condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».