Barriers and Facilitators of Psychosocial Treatment Participation for Youth With Depression and Anxiety: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Depression and anxiety are prevalent mental health challenges experienced by youth and young adults; however, existing psychosocial interventions are not sufficiently effective. A growing body of research has examined the multiple factors that impact psychosocial treatment participation for youth with anxiety and depression. This scoping review uses the Health Belief Model (HBM) as a guiding framework to synthesize and categorize the factors that limit treatment participation (i.e., barriers) and those that are associated with greater treatment participation (i.e., facilitators) for youth aged 12-25 presenting to outpatient services for mood and anxiety difficulties. Abstracts and titles were reviewed for 5483 studies with 21 studies fitting full inclusion criteria. Most of the extracted factors fell within established HBM domains, with factors related to perceived barriers and severity most frequently reported. Relatively understudied areas included cues to action, perceived susceptibility, and self-efficacy. Also identified were multiple factors that serve as both barriers and facilitators depending on the context. The factors not captured by the HBM were socio-demographic factors and factors related to mental health service structure. Overall, this review aims to inform development of refined assessment and treatment approaches for youth with anxiety and/or depression at risk for early treatment termination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».