Comparative analysis of water temperatures variability from hourly to annual time scales in two large karst springs in the dinaric karst
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a comparative analysis of water temperatures from the Jadro and Ombla springs, two of the largest karst springs in the Dinaric Karst region of Croatia, situated 162.7 km apart. Both analyzed springs fall into the category of highly karstified systems. The analysis encompasses data recorded hourly from January 1, 2013, to December 31, 2021. During this period, comprehensive datasets of hourly water temperatures were available for both springs. The study examined four temporal scales: annual, monthly, daily, and hourly. Results revealed both similarities and distinctions in water temperature behavior within the coastal Dinaric Karst region. At Jadro and Ombla, the average annual water temperatures were 12.895ºC and 12.875ºC, respectively. The air temperature significantly influences the variations in water temperatures at both springs. At Jadro, the upward temperature trend was statistically insignificant, while at Ombla, the downward trend was similarly insignificant. The temperature range at Jadro (2.0°C) was significantly smaller than that at Ombla (3.4°C). From December to April, Jadro exhibited higher average monthly water temperatures than Ombla, while from June to September, temperatures at Jadro were lower than those at Ombla. The water temperatures at both springs were nearly identical during May, October, and November. The differences in water temperature ranges between the two springs are primarily shaped by the location, size, and natural characteristics of their catchments, including surface terrain, geological structure, hydrogeological properties, and the relative position of the water table to the ground surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».