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Enregistrement W7116953275 · doi:10.1016/j.jobe.2025.115036

Feasibility of using seven-wire steel strands as conventional reinforcement in structural concrete members

2025· article· en· W7116953275 sur OpenAlexafffund
Alaa Al Hawarneh, Sami W. Tabsh, M.Shahria Alam

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican University of Sharjah
Mots-clésDuctility (Earth science)Flexural strengthStiffnessReinforcementOpenSeesBeam (structure)Compression (physics)Reinforced concreteCurvature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concrete beams and columns in high-rise buildings and long-span bridges are often required to sustain large flexural and axial loads. Meeting these demands with conventional reinforcement often leads to steel congestion and poor concrete placement. To address this challenge, this study investigates the feasibility of using unstressed seven-wire steel strands (Grade 1860 MPa) as longitudinal reinforcement in reinforced concrete (RC) members. Although they offer high strength, these strands show limited ductility, lack a clear yield point, and are not yet covered by design codes. An experimental program was conducted involving four reinforced concrete beams under pure flexure and four half-scale short columns under pure axial compression. Results showed that strand-reinforced beam specimens exhibited comparable flexural strength but demonstrated reduced pre-yield stiffness and ductility relative to their corresponding conventionally reinforced beams. In columns, strand-reinforced specimens displayed 10–14% lower compressive strength compared to their rebar-reinforced counterparts. To further explore the structural behavior of the beams, a MATLAB-based algorithm was created to perform sectional analysis and assess their curvature ductility behavior. In addition, a numerical model was developed using a fiber-based analysis approach in OpenSees to study the structural behavior of the columns. Based on these findings, design charts are proposed for the use of unstressed steel strand both in beams and columns. Furthermore, to provide practical design tools for column cases beyond those examined in this study under pure axial compression, axial–moment interaction diagrams were developed. • Experimental and numerical studies were performed on RC members with steel strands. • Strand-reinforced beams exhibited lower stiffness and ductility than RC beams. • Strand-reinforced columns demonstrated 10–14% reduction in compressive strength • Design charts and interaction diagrams were developed for strand-reinforced columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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